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张天序

职称:教授

电话:027-87556236

邮箱:txzhang@hust.edu.cn

研究方向:自动目标识别、计算机视觉与图像分析等

个人简介

个人基本情况

学士中国科学技术大学无线电电子学系

硕士华中理工大学计算机系

博士浙江大学光科系

1995年-2008年,华中科技大学图像识别与人工智能研究所所长

1995年-2008年,图像信息处理与智能控制教育部重点实验室主任

2005年-2008年,多谱信息处理技术国家级重点实验室主任


主要研究方向

自动目标识别、计算机视觉与图像分析,生物医学图像处理、并行计算、模式识别理论与应用、精确制导、实时处理系统、图像处理的ASIC芯片设计,图像/光谱一体处理方法


研究成果

主持如下重点科研项目:

1.国家自然科学基金重点项目“复杂条件下目标自动识别的理论与关键技术”(编号60135020)(2002- 2005)

2.国家自然科学基金重点项目“高速平台多模检测识别动目标的理论方法与关键技术”(2008.01-2011.12)

3.国家自然科学基金面上项目“图像特征提取与识别的稳定性理论与自主智能算子”(编号69875005)(1999-2001)

4.中法先进研究计划“复杂条件下的运动物体识别与行为理解的理论与方法”(编号PRASI-01-03)(2002-2003)

5.国家973计划项目“重要临床医学信息处理的关键科学问题研究”之一级课题“数字减影血管造影智能分析与三维重构”(编号2003CB716105)(2003-2008)

6.国家重点预研项目“实时自动目标识别与小型化实时信息处理机技术”(2001-2005)

7.国家重点预研项目“卫星信息处理技术”(2001-2009)

8.国家重点预研项目“气动光学效应图像校正技术”(1999-至今)

9.国家重点预研项目“双色红外图像信息处理技术”(2001-2010)

10.国家重点预研项目“红外成像检测识别处理技术”(2006.01-2010.12)

11.国家重点项目“星上信息预处理技术”(2006.01-2009.06)

12.国防科工委基础科研项目 “基于谱(线)指纹的多谱图像目标识别方法与关键技术”(2008.01-2010.12)

13.国家重点项目“基于知识的目标识别技术研究”(2009.01-2009.06)

14.国家重大科技工程项目“图像校正与目标识别技术”(2009.12-2015.12)

15.国家重点基金项目“射频/红外复合引导新技术”(2009-2011) 

最近五年出版的专著:

1、成像自动目标识别

  

 

2、气动光学效应校正的原理方法与应用

 

3、飞行器光学寻的制导信息处理技术

 

4. Multispectral image processing and pattern recognition,World Scientific Press.

 

   以上著作中,《成像自动目标识别》、《气动光学效应校正的原理方法与应用》、《飞行器光学寻的制导信息处理技术》尚有存量,欢迎联系购买。

 

奖励情况

1. 1999年教育部科技进步一等奖“末制导下视景像匹配技术研究”

2. 1997年教育部科技进步二等奖“XX目标检测识别及其在精确制导中的应用”

3. 2003年河南省科技进步二等奖“XX非制冷红外热像仪”

4. 2004年国防科技进步二等奖“图像制导的典型地海面目标自动捕获、识别、匹配与跟踪技术”

5. 2006年国防科技进步二等奖“卫星图像保障应用与XXXX匹配制导实时处理技术研究”

6. 2006年国防科技进步三等奖“卫星XXXX信息处理技术”

7. 2006年国防科技进步三等奖“红外成像XX图像目标自动识别技术研究”

8. 2006年教育部科技进步一等奖 实时自动目标识别与XX小型化实时信息处理技术

9. 2009年国防科学技术二等奖  XXXX红外成像自动目标识别核心技术与系统


近几年发表的论文:

(1)A Novel Temporal-Spatial Variable Scale Algorithm for Detecting Multiple Moving Objects.

Zhang, Tianxu; Source: IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, 2014. (Accepted).

(2) A novel multiscale recursive recognition method for flying airplane objects

Zhang, Tianxu; Zhou, Gang; Yang, Ying; Weng, Wenjie; Sun, Xiangdong 

Source: Proceedings of the 2012 International Conference on Image Processing, Computer Vision, and Pattern Recognition, IPCV 2012,vol.2,pp1179-1185,

(3) Fast hybrid fitting energy-based active contour model for target detection

D Wang, T Zhang, L Yan - Chinese Optics Letters, Vol.9, Issue7, pp.071001-071001 (2011)

(4) Ship target detection and tracking in cluttered infrared imagery

Wu, Jiawei; Mao, Shiyi; Wang, Xiaoping; Zhang, Tianxu  Source: Optical Engineering, vol50, no5, May 2011,(SCI他引用5).

(5)Clutter suppression algorithm based on bidirectional local binary pattern for moving point target detection in infrared image sequences

Cheng, Zhao; Zhang, Tianxu; Yan, Luxin; Wang, Xiaoping  Source: Optical Engineering, v 49, n 10, October 2010

(6)Improved level-set framework-based algorithm for small infrared target detection

Dengwei Wang; Tianxu Zhang; Luxin Yan; Wenjun Shi; Xiaoyong Bian  Source: Optical Engineering, vol50, no4, pp047202 (11pp.), April 2011

(7) A novel spatial-temporal multi-scale method for detection and analysis of infrared multiple moving objects

Tianxu Zhang; Hao Li; Jianchong Chen.  Source: 2012 21st International Conference on Pattern Recognition (ICPR 2012), pp188 7, 2012

(8)An Embedded System-on-a-Chip Architecture for Real-time Visual Detection and Matching

Jianhui Wang, Sheng Zhong, Luxin Yan, Zhiguo Cao  Source: IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY, VOL. 24, NO. 3, MARCH 2014

(9)Fast algorithm for generation of moment invariants

Jin L, Tianxu Z. Source: Pattern Recognition, 2004, 37(8): 1745-1756. (SCI他引用9).

(10)Moving dim point target detection with three-dimensional wide-to-exact search directional filtering

T Zhang Pattern Recognition LettersVolume 28, Number 2, January 2007246-253. (SCI他引用14).

(11) Recognition of the blurred image by complex moment invariants

J Liu, T ZhangPattern Recognition Letters(2005), (SCI他引用15).

招生要求

1、优先招收教育部211工程建设学校、985工程建设学校本科毕业的研究生、博士生;

2、欢迎来自电子信息、生物医学工程、自动控制、计算机、精密机械、微电子、遥感、光学工程、数学、物理等专业的考生;

3、欢迎跨学科、有志于探索研究的考生;

4、欢迎具有实际工作经验的考生;