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桑农

职称:教授

电话:027-87558915

邮箱:nsang@ hust.edu.cn

研究方向:视觉认知、基于统计学习的图像分析与目标识别等

个人简介

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个人简介

1990年毕业于华中理工大学计算机软件专业,获工学学士学位,1993年毕业于华中理工大学模式识别与智能控制专业,获工学硕士学位,留校从事教学及科研工作,并于2000年毕业于华中科技大学模式识别与智能系统专业,获工学博士学位,2001年6月至2002年6月为美国加州大学Irvine分校认知科学系博士后。现为华中科技大学自动化学院教授,博士生导师,从事精确制导、计算机视觉和模式识别等方面的研究工作。研究兴趣包括生物视觉感知模型(目标识别、运动感知、注意等)及其在计算机视觉中的应用、视觉认知、基于统计学习的图像分析与目标识别、医学图像处理与分析、遥感影像解译、智能视频监控等。

在多年的科研工作中,作为项目负责人先后承担了国家自然科学基金重点与面上项目、教育部“新世纪优秀人才支持计划”项目、863计划项目等国家与省部级课题30余项的研究,涉及图像处理与匹配、自动目标识别、医学图像分析、仿生视觉信息处理等方面,获得部委级科技进步一等奖4项,二等奖4项,三等奖2项,在国内外学术刊物及国际学术会议发表相关研究论文100余篇,其中数十篇被SCI、EI收录,申请发明专利52项,获授权发明专利37项,其中4项专利已转让,2项专利已实施独占许可授权。2005年入选教育部“新世纪优秀人才支持计划”。 

学习经历
1986—1990年,华中理工大学,计算机软件专业,获学士学位;
1990—1993年,华中理工大学,模式识别与智能控制专业,获硕士学位;
1996—2000年,华中科技大学,模式识别与智能系统专业,获博士学位。
 

主要研究方向
生物视觉感知模型(目标识别、运动感知、注意等)及其在计算机视觉中的应用、视觉认知、基于统计学习的图像分析与目标识别、医学图像处理与分析、遥感影像解译、智能视频监控

学术兼职
中国计算机学会计算机视觉专业组委员
中国人工智能学会模式识别专业委员会委员
中国人工智能学会智能机器人专业委员会常务委员
中国图像图形学会医学影像专业委员会委员
中国图像图形学会青年工作委员会委员
中国生物医学工程学会医学图像信息与控制分会委员
 

招生要求
专业需求:自动化,计算机,电信等
招生方向:模式识别,计算机视觉

代表性成果及获奖情况
主要论文
[1]Changxin Gao, Feifei Chen,Jin-Gang Yu,Rui Huang,Nong Sang, Robust Visual Tracking Using Exemplar-based Detectors, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, (in 
press)
[2]Jun Xiang, Nong Sang, Jianhua Hou, Rui Huang, Changxin Gao, Multi-target Tracking Using Hough Forest Random Field, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, (in press)
[3]Feifei Chen, Nong Sang, Xiaoqin Kuang, Haitao Gan, Changxin Gao, Action Recognition by Discovering Distinctive Action Parts, Journal of the Optical Society of America A, 2015, 32(2): 173-185
[4]Haitao Gan, Nong Sang, Rui Huang, Manifold regularized semi-supervised Gaussian mixture model, Journal of the Optical Society of America A, 2015, 32(4): 566-575
[5]Jun Lu, Nong Sang, Detecting citrus fruits and occlusion recovery under natural illumination conditions, Computers and Electronics in Agriculture, 2015, 110: 121-130
[6]Ruimin Wang, Nong Sang, Changxin Gao, Scene Text Identification by Leveraging Mid-level Patches and Context Information, IEEE Signal Processing Letters, 2015, 22(7): 963-967
[7]Yan Ouyang, Nong Sang, Rui Huang, Accurate and robust facial expressions recognition by fusing multiple sparse representation based classifiers, Neurocomputing, 2015, 149: 71-78
[8]Runmin Wang, Nong Sang, Changxin Gao, Text detection approach based on confidence map and context information, Neurocomputing, 2015, 157: 153-165
[9]Jing Li, Nong Sang, Changxin Gao, Log-Gabor Weber descriptor for face recognition, Journal of Electronic Imaging, 2015, 24(5): 053014-1—053014-8
[10]Ruhan He, Bing Yang, Nong Sang, Yongsheng Yu, Geli Bai, Jizi Li, Integral region-based covariance tracking with occlusion detection, Multimedia Tools and Applications, 2015, 74(6): 2157-2178
[11]Haitao Gan, Nong Sang, Rui Huang, Self-training based Face Recognition Using Semi-supervised Linear Discriminant Analysis and Affinity Propagation, Journal of the Optical Society of America A, 2014, 31(1): 1-6
[12]Changxin Gao, Nong Sang, Rui Huang, Biologically Inspired Scene Context for Object Detection Using a Single Instance, PLoS ONE, 2014, 9(5): e98447
[13]Guowan Shao, Nong Sang, Max–min distance analysis by making a uniform distribution of class centers for dimensionality reduction, Neurocomputing, 2014, 143: 208-221
[14]Shan Zeng, Rui Huang, Zhen Kang, Nong Sang, Image segmentation using spectral clustering of Gaussian mixture models, Neurocomputing, 2014, 144: 346-356
[15]Shan Zeng, Xiaojun Tong, Nong Sang, Study on multi-center fuzzy C-means algorithm based on transitive closure and spectral clustering, Applied Soft Computing, 2014, 16: 89-101
[16]Zhigang Zhou, Nong Sang, Xinrong Hu, A parallel nonlinear adaptive enhancement algorithm for low- or high-intensity color images, EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, 2014, 2014: 70
[17]Yonggang He, Nong Sang, Changxin Gao, Multi-structure local binary patterns for texture classification, Pattern Analysis and Applications, 2013, 16(4): 595-607
[18]Shan Zeng, Xiaojun Tong, Nong Sang, Rui Huang, A study on semi-supervised FCM algorithm, Knowledge and Information Systems, 2013, 35(3): 585-612
[19]Yonggang He, Nong Sang, Multi-ring local binary patterns for rotation invariant texture classification, Neural Computing and Applications, 2013, 22(3-4): 793-802
[20]Haitao Gan, Nong Sang, Rui Huang, Xiaojun Tong, Zhiping Dan, Using clustering analysis to improve semi-supervised classification, Neurocomputing, 2013, 101: 290-298
[21]Changxin Gao, Nong Sang, Rui Huang, Instance-based attention: where could humans look first when searching for an object instance, Optics Letters, 2012, 37(1): 76-78 
[22]Longsheng Wei, Nong Sang, Yuehuan Wang, Qingqing Zheng, A dynamic saliency attention model based on local complexity, Digital Signal Processing, 2012, 22(5): 760-767 
[23]Leyuan Liu, Nong Sang, Saiyong Yang, Rui Huang, Real-Time Skin Color Detection under Rapidly Changing Illumination Conditions, IEEE Transactions on Consumer Electroincs, 2011, 57(3): 1295-1302 
[24]Rui Huang, Nong Sang, Dapeng Luo, Qiling Tang, Image segmentation via coherent clustering in L*a*b* color space, Pattern Recognition Letters, 2011, 32(7): 891-902 
[25]Changxin Gao, Nong Sang, Qiling Tang, On selection and combination of weak learners in AdaBoost, Pattern Recognition Letters, 2010, 31(9): 991-1001
[26]Longsheng Wei, Nong Sang, Yuehuang Wang, A biologically inspired object-based visual attention, Artificial Intelligence Review, 2010, 34(2): 109-119
[27]Nong Sang, Heng Li, Weixue Peng, Tianxu Zhang, Knowledge-based adaptive thresholding segmentation of digital subtraction angiography images, Image and Vision Computing, 2007, 25(8): 1263-1270
[28]Qiling Tang, Nong Sang, Tianxu Zhang, Extraction of salient contours from cluttered scenes, Pattern Recognition, 2007, 40(11): 3100-3109
[29]Qiling Tang, Nong Sang, Tianxu Zhang, Contour detection based on contextual influence, Image and Vision Computing, 2007, 25(8): 1282-1290
[30]Chengxin Yan, Nong Sang, Tianxu Zhang, Local entropy-based transition region extraction and thresholding, Pattern Recognition Letters, 2003, 24(16): 2935-2941
[31]Nong Sang, Tianxu Zhang, Segmentation of FLIR images by Hopfield neural network with edge constraint, Pattern Recognition, 2001, 34(4): 811-821
[32]唐奇伶,桑农,刘海华,陈心浩,视觉感知结合学习的自然图像轮廓检测,中国科学:信息科学,2013,43(9):1124-1135
[33]高常鑫,桑农,整合局部特征和滤波器特征的空间金字塔匹配模型,电子学报,2011,39(9):2034-2038
[34]Changxin Gao, Feifei Chen, Jin-Gang Yu, Rui Huang, Nong Sang, Exemplar-based linear discriminant analysis for robust object tracking, Proceeding of the International Conference on Image Processing(ICIP), pp.388-392, October 27-30, 2014, Paris, France
[35]Feifei Chen, Nong Sang, Changxin Gao, Xiaoqin Kuang, Discovering distinctive action parts for action recognition, Proceeding of the International Conference on Image Processing(ICIP), pp.1520-1524, October 27-30, 2014, Paris, France
[36]Jun Xiang, Nong Sang, Jianhua Hou, An online learned hough forest model for multi-target tracking, Proceeding of the International Conference on Image Processing(ICIP), pp.2398-2402, October 27-30, 2014, Paris, France
[37]Hongzhi Wang, Nong Sang, Yi Yan, Real-Time Tracking Combined with Object Segmentation, Proceeding of the 22th International Conference on Pattern Recognition(ICPR), pp.4098-4103, August 24-28, 2014, Stockholm, Sweden
[38]Qiling Tang, Nong Sang, Haihua Liu, Learning to Detect Contours in Natural Images via Biologically Motivated Schemes, Proceeding of the International Conference on Image Processing(ICIP), pp.123-126, September 15-20, 2013, Melbourne, Australia
[39]Haitao Gan, Nong Sang, Rui Huang, Xi Chen, Manifold Regularized Gaussian Mixture Model for Semi-supervised Clustering, Proceeding of the 2nd IAPR Asian Conference on Pattern Recognition(ACPR), pp.361-365, November 5-8, 2013, Okinawa, Japan
[40]Guowan Shao, Nong Sang, Fractional-step max-min distance analysis for dimension reduction, Proceeding of the 21th International Conference on Pattern Recognition(ICPR), pp.396-400, November 11-15, 2012, Tsukuba, Japan
[41]Changxin Gao, Nong Sang, Rui Huang, Online Transfer Boosting for object tracking, Proceeding of the 21th International Conference on Pattern Recognition(ICPR), pp.906-909, November 11-15, 2012, Tsukuba, Japan
[42]Shuhang Gu, Nong Sang, Fan Ma, Fast image super resolution via local regression, Proceeding of the 21th International Conference on Pattern Recognition(ICPR), pp.3128-3131, November 11-15, 2012, Tsukuba, Japan
[43]Leyuan Liu, Nong Sang, Saiyong Yang, A low-cost hand gesture human-computer interaction system, Proceeding of the International Conference on Consumer Electronics(ICCE), pp.299-300, January 13-16, 2012, Las Vegas, USA
[44]Changxin Gao, Nong Sang, Biologically inspired template matching using scene context, Proceeding of 2011 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops(CVPRW), pp.48-55, June 20-25, 2011, Colorado Springs, USA
[45]Yonggang He, Nong Sang, Rui Huang, Local binary pattern histogram based texton learning for texture classification, Proceeding of the International Conference on Image Processing(ICIP), pp.841-844, September 11-14, 2011, Brussels, Belgium
[46]Nong Sang, Longsheng Wei, Yuehuan Wang, A biologically-inspired top-down learning model based on visual attention, Proceeding of the 20th International Conference on Pattern Recognition(ICPR), pp.3736-3739, August 23-26, 2010, Istanbul, Turkey
[47]Rui Huang, Nong Sang, Leyuan Liu, Qiling Tang, Saliency based on multi-scale ratio of dissimilarity, Proceeding of the 20th International Conference on Pattern Recognition(ICPR), pp.13-16, August 23-26, 2010, Istanbul, Turkey
[48]Feng Min, Nong Sang, Zhefu Wang, Automatic face replacement in video based on 2D morphable model, Proceeding of the 20th International Conference on Pattern Recognition(ICPR), pp.2250-2253, August 23-26, 2010, Istanbul, Turkey
[49]Yonggang He, Nong Sang, Changxin Gao, Pyramid-based multi-structure local binary pattern for texture classification, Lecture Notes in Computer Science, 2011, 6494: 133-144
Computer Vision – ACCV 2010: 10th Asian Conference on Computer Vision, Queenstown, New Zealand, November 8-12, 2010, Proceedings, Part III, Editors: R. Kimmel, R. Klette, and A. Sugimoto
[50]Han Lv, Liang Lin, Kun Zeng, Nong Sang, Interactive rotoscoping: extracting and tracking object sketch, Proceeding of the International Conference on Image Processing(ICIP), pp. 881-884, November 7-10, 2009, Cairo, Egypt
[51]Bangyou Da, Nong Sang, Chi Li, Face recognition by estimating facial distinctive Information distribution, Lecture Notes in Computer Science, 2009, 5996: 570-580
Computer Vision – ACCV 2009: 9th Asian Conference on Computer Vision, Xi’an, China, September 23-27, 2009, Proceedings, Part III, Editors: Hongbin Zha, Rin-ichiro Taniguchi, and Stephen Maybank
[52]Rui Huang, Nong Sang, Qiling Tang, Approximation of salient contours in cluttered scenes, Proceeding of the 19th International Conference on Pattern Recognition(ICPR), December 7-11, 2008, Tampa, USA
[53]Feng Min, Liang Lin, Nong Sang, An empirical study of facial components classification by integrating dimensionality reduction and clustering, Proceeding of the 19th International Conference on Pattern Recognition(ICPR), December 7-11, 2008, Tampa, USA

专利
1、陈雪松,桑农,高常鑫,一种基于移动终端的答题卡识别分析方法及系统,申请号:201510276162.2,专利申请日:2015年5月27日
2、桑农,陈张一,高常鑫,阳崇云,陈子伊,一种基于肤色分割和机器学习的多视角人脸检测方法,申请号:201510153032.X,专利申请日:2015年4月1日
3、桑农,李思敏,高常鑫,王洪智,罗松,胡杨,徐俊,一种面向人机交互的“1”手势识别方法与系统,申请号:201410653665.2,专利申请日:2014年11月14日
4、桑农,王莹,彭章祥,高常鑫,杜文凯,李冠萍,一种人流量统计系统中分类器的自动选择方法,申请号:201410349739.3,专利申请日:2014年7月22日
5、项俊,桑农,高常鑫,陈飞飞,况小琴,王润民,一种基于在线学习跟踪监控视频中多个运动目标的方法,申请号:201410333142.X,专利申请日:2014年7月14日
6、何翼,桑农,高常鑫,李冠萍,徐俊,刘海斌,刘洁,一种基于在线训练的视频运动目标分类方法与系统,申请号:201410228426.2,专利申请日:2014年5月27日
7、桑农,王润民,高常鑫,罗思惠,陈梦,况小琴,一种自然场景文字检测方法及系统,申请号:201410228539.2,专利申请日:2014年5月27日
8、桑农,彭章祥,沙芳华,谢晓民,一种人流量统计中最优目标检测尺度的生成方法,申请号:201310152647.1,专利申请日:2013年4月27日
9、姚开博,桑农,一种尺度不变的时空兴趣点快速检测方法,申请号:201310083702.6,专利申请日:2013年3月15日,授权公告日:2015年7月8日
10、桑农,党小迪,王岳环,罗大鹏,沙芳华,王军,江曼,谢晓民,一种基于监控视频处理的车流统计和违规检测的方法,申请号:201310023021.0,专利申请日:2013年1月22日,授权公告日:2014年10月29日
11、王润民,桑农,王岳环,罗大鹏,宋萌萌,党小迪,傅慧妮,谢晓民,一种基于机器学习的车牌检测方法,申请号:201210411259.6,专利申请日:2012年10月25日
12、桑农,沙芳华,王岳环,黄锐,胡静,高常鑫,彭章祥,陈张一,一种基于时空上下文的人流量统计方法,申请号:201210268099.4,专利申请日:2012年7月30日
13、桑农,魏龙生,王岳环,高常鑫,左峥嵘,杨卫东,胡静,一种生物激励的自顶向下的视觉注意方法,专利号:ZL201010229180.2,专利申请日:2010年7月19日,授权公告日:2011年11月30日
14、桑农,黄朝露,刘乐元,高常鑫,王强,程志利,阳丰俊,一种用于控制用户眼睛与电子设备屏幕之间距离的方法,专利号:ZL201010227048.8,专利申请日:2010年7月15日,授权公告日:2012年1月25日
15、黄锐,桑农,王岳环,刘乐元,高常鑫,高峻,一种图像中像素显著程度的计算方法,专利号:ZL201010193853.3,专利申请日:2010年6月8日,授权公告日:2012年7月4日
16、魏龙生,桑农,王岳环,一种基于信息熵的时空显著性视觉注意方法,专利号:ZL201010192240.8,专利申请日:2010年6月6日,授权公告日:2012年2月29日
17、桑农,罗大鹏,黄锐,唐奇伶,王岳环,高常鑫,高峻,笪邦友,一种基于在线学习的自适应级联分类器训练方法,专利号:ZL201010166225.6,专利申请日:2010年5月10日,授权公告日:2012年1月25日
18、桑农,陈景东,黄朝露,刘乐元,罗大鹏,唐奇伶,高常鑫,王海,王强,李驰,一种实时公交车客流量统计方法,专利号:ZL201010122682.5,专利申请日:2010年3月12日,授权公告日:2012年6月13日
19、桑农,黄朝露,陈景东,刘乐元,罗大鹏,唐奇伶,高常鑫,王海,王强,李驰,一种实时公交车客流量统计的方法,专利号:ZL201010122671.7,专利申请日:2010年3月12日,授权公告日:2012年6月13日
20、桑农,黄锐,唐奇伶,王岳环,高常鑫,高峻,一种图像自动分割结果的性能分析方法,专利号:ZL201010120808.5,专利申请日:2010年3月5日,授权公告日:2011年8月24日(已转让给武汉中科通达高新技术有限公司)
21、罗大鹏,桑农,黄锐,王岳环,唐奇伶,高峻,高常鑫,笪邦友,一种目标检测方法,专利号:ZL201010114137.1,专利申请日:2010年2月10日,授权公告日:2011年11月30日(已转让给武汉中科通达高新技术有限公司)
22、桑农,高常鑫,唐奇伶,高峻,笪邦友,黄锐,孙彬,蒋良卫,一种基于邻域上下文特征的模板匹配方法,专利号:ZL201010111147.X,专利申请日:2010年2月5日,授权公告日:2011年11月30日
23、高常鑫,桑农,唐奇伶,孙彬,高峻,笪邦友,黄锐,蒋良卫,一种基于场景全局特征的模板匹配方法,专利号:ZL201010028992.0,专利申请日:2010年1月15日,授权公告日:2012年6月13日
24、张天序,邓觐鹏,孙祥平,肖晶,黎云,曹治国,桑农,王国铸,王芳,一种从单臂X射线造影图中提取呼吸运动参数的方法,专利号:ZL200910273528.5,专利申请日:2009年12月31日,授权公告日:2011年5月18日
25、张天序,刘芳,李昭,孙祥平,肖晶,沈彧,桑农,曹治国,动态模型指导下的血管造影三维重建方法,专利号:ZL200810047853.5,专利申请日:2008年5月28日,授权公告日:2009年12月23日
26、高常鑫,桑农,王岳环,唐奇伶,李密,高峻,一种分类器集成方法,专利号:ZL200810046789.9,专利申请日:2008年1月25日,授权公告日:2010年2月3日(已转让给深圳市锐明视讯技术有限公司)
27、唐奇伶,桑农,张天序,王岳环,李艳西,一种融合上下文信息的数字血管造影图像增强方法,专利号:ZL200710168663.4,专利申请日:2007年12月7日,授权公告日:2009年12月23日(已独占许可给江苏亚达科技集团有限公司)
28、桑农,张天序,曹治国,孙开琼,王国栋,在数字血管造影图像中分割血管数据的方法,专利号:ZL200710053423.X,专利申请日:2007年9月29日,授权公告日:2010年8月4日(已独占许可给江苏亚达科技集团有限公司)
29、曹治国,张天序,桑农,周奕,在数字冠脉造影图像中分割血管数据的方法,专利号:ZL200710052166.8,专利申请日:2007年5月14日,授权公告日:2009年10月7日
30、桑农,曹治国,张天序,谢衍涛,张荣,贾沛,一种基于人工神经网络的特征选择方法,专利号:ZL200610019570.0,专利申请日:2006年7月7日,授权公告日:2008年2月6日(已转让给深圳市锐明视讯技术有限公司)

科研项目
  1、已完成项目
(1)国家自然科学基金,“人物肖像与动画计算机自动生成”(项目编号:60672162),2007.1-2009.12,项目负责人。
(2)国家自然科学基金,“结合人类视觉二阶运动感知及全局计算原理的运动分析技术”(项目编号:60575017),2006.1-2008.12,项目负责人。
(3)国家高技术研究发展计划(863计划)项目,“基于人类视觉感知与统计学习的场景结构特征提取技术”(项目编号:2007AA01Z166),2007.8-2009.12,项目负责人。
(4)2005年教育部“新世纪优秀人才支持计划”(入选者编号:NNCET-05-0641),“结合人类视觉感知原理的运动检测技术”,2006.1-2008.12,项目负责人。
(5)横向合作项目,“多镜头全景视频拼接算法技术”,2014.12-2015.5,第二承担者。
(6)横向合作项目,“视频快速摘要检索算法”,2012.12-2013.4,项目负责人。
(7)横向合作项目,“智能视频监控核心算法开发(II期)”,2012.3-2013.3,项目负责人。
(8)横向合作项目,“视频智能分析算法”,2011.11-2012.8,项目负责人。
(9)横向合作项目,“车载图像智能识别系统研发”,2011.12-2012.6,第三承担者。
(10)横向合作项目,“视频背景建模算法开发”,2011.3-2011.12,项目负责人。
(11)横向合作项目,“智能视频监控核心算法开发”,2011.1-2011.12,项目负责人。
(12)横向合作项目,“车牌识别、视频车辆检测以及视频质量分析算法研究”,2011.1-2011.11,项目负责人。
(13)横向合作项目,“图像智能识别系统研发”,2008.7-2008.12,项目负责人。

2、目前正承担的项目
(1)国家自然科学基金重点项目,“高速飞行器光学成像末制导目标实时识别方法与关键技术” (项目编号:61433007),2015.1-2019.12,项目负责人。
(2)国家自然科学基金,“基于遮挡分层模型的遮挡目标跟踪技术研究” (项目编号:61271328),2013.1-2016.12,项目负责人。
(3)中国航空工业集团公司沈阳发动机设计研究所,“部件表面结冰三维实时成像技术研究”(项目编号:AXXD-0703-09A),2013.6-2015.10,项目负责人。
 

获奖
1. 2014年获工业和信息化部国防科学技术进步一等奖
2. 2007年获教育部科技进步一等奖
3. 2006年获国防科工委国防科学技术三等奖
4. 2006年获国防科工委国防科学技术二等奖
5. 2005年获国防科工委国防科学技术二等奖
6. 2003年获河南省科技进步二等奖
7. 1999年获教育部科技进步一等奖
8. 1998年获国家教委科技进步三等奖
9. 1997年获国家教委科技进步二等奖

10. 1993年获国家教委科技进步一等奖

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