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学术报告第201829期

发布时间:2018-05-31 编辑:张惠兰 来源:科研

报告题目:类脑计算与仿视网膜芯片

报 告 人:黄铁军 教授(北京大学)

报告时间:2018631500

报告地点:南一楼中311

 

内容简介:类脑计算是计算机出现以来最大的一次革命,有望实现强人工智能(也称通用人工智能,AGI),其技术路线是:先放下“理解智能”的迷思,以神经科学为基础,构建神经形态计算系统,再通过训练涌现AGI。视觉感知是生物智能的重要组成部分,生物视觉信息处理机制优越,但受限于生理限制,视网膜发放神经脉冲的频率不可能超过一百赫兹。仿视网膜超速全时视觉芯片像生物视网膜一样采用神经脉冲表达视觉信息,脉冲发放频率“超速”人眼百倍,能够“看清”高速旋转叶片的文字。“全时”是指从芯片采集的神经脉冲序列中重构出任意时刻的画面,这是实现真正机器视觉的基础,有望重塑视觉信息处理体系,为无人驾驶、机器人、视频监控等领域带来重大变革。

报告人:黄铁军,博士,北京大学信息科学技术学院教授,计算机科学技术系主任,主要研究方向为视觉信息处理与神经形态计算。国家杰出青年科学基金获得者,教育部长江学者特聘教授,兼任新一代人工智能产业技术创新战略联盟(科技部)秘书长,数字音视频编解码技术标准工作组(工信部)秘书长,国家人工智能标准化总体组(国标委)副组长。发表(含合作)学术论文两百多篇,专著两部,作为主要起草人制定5项国家标准、4ISO/IEC标准和3IEEE标准,授权发明专利40多项。中国电子学会理事(2006-),中国计算机学会杰出会员(2015-),荣获国家技术发明二等奖(2017,第一完成人),两次荣获国家科学技术进步二等奖(2012第二完成人,2010第四完成人),中国科协求是杰出青年成果转化奖(2014)和IEEE计算机学会Computing Now奖(2013)。